Dolar 16,8853
Euro 17,8334
Altın 992,10
BİST 2.554,08
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 25°C
Az Bulutlu
İstanbul
25°C
Az Bulutlu
Pts 25°C
Sal 26°C
Çar 27°C
Per 27°C
http://wannawatches.com
antalya escort istanbul escort

Robotlar insanları izleyerek öğrenebilecek

Robotlar insanları izleyerek öğrenebilecek
A+
A-
12.03.2020
453

Robotların sizi izleyerek öğreneceklerini tahmin etmiş miydiniz? Bu hayal gibi görünen şey gerçek olma yolunda ilerliyor. Yapılan bir yazılımla robotlar insanların neler yaptığını izleyerek benzerlerini yapacaklar. Yapay zeka yazılımıyla öğrenen robotların ileri de hayatımızda olacağı belirtiliyor.

Bir gün bir robota sadece bir görevi yerine getirerek öğretebilirsiniz.

MIT BİLİM ADAMLARI SİSTEM GELİŞTİRDİLER

Bugüne kadar, bir robotun bir görevi yerine getirmesini öğretmek genellikle doğrudan kodlama, deneme-yanılma testleri veya makineyi tutmayı içeriyordu. Ancak, yakında bu görevi rutin hayatınızda yapmanız gerekenleri robotlar tarafından izlenmesine izin vererek yerine getirilebilecek. MIT bilim adamları, robotların yemek masasını hazırlamak gibi karmaşık görevleri öğrenmelerine yardımcı olan Belirsiz Özellikler ile Planlama (PUnS) adlı bir sistem geliştirdiler.

Robotun doğru eylemleri gerçekleştirmek için ödüller aldığı olağan yöntem yerine, PUnS çeşitli spesifikasyonlar üzerinde bot tutma “inançlarına” sahiptir ve şu anda ne yapması gerektiğine dair bir dil (doğrusal zamansal mantık) kullanır.

Robotu doğru sonuca doğru itmek için ekip, robotun genel inançlarını yerine getirmesine yardımcı olan kriterler belirledi. Kriterler, en yüksek olasılık, en fazla formül ve hatta en az başarısız olma ihtimali olan formülleri karşılayabilecek. Bir tasarımcı, tehlikeli malzemelerle çalışıyorsa robotu güvenlik için veya fabrika modeli ise tutarlı kalite için optimize edebilir.

MIT sistemi, erken testlerde geleneksel yaklaşımlardan çok daha etkilidir. PUnS tabanlı bir robot, araştırmacılar bir çatalı saklamak gibi komplikasyonlar attığında bile, 20.000 denemede sadece altı hata yaptı – otomat, görevlerin geri kalanını tamamladı ve ortaya çıktığında çatala geri döndü. Bu şekilde, net bir genel hedef belirleme ve doğaçlama yapma gibi insan benzeri bir yetenek sergiledi.

Geliştiriciler nihayetinde sistemin sadece izleyerek öğrenmekle kalmayıp geri bildirime tepki vermesini istiyor. Örneğin, sözlü düzeltmeler veya performans eleştirisi verebilirsiniz. Bu çok daha fazla iş gerektirecektir, ancak ev robotlarınızın bir örnek oluşturmanızı izleyerek yeni görevlere adapte olabileceği bir geleceği işaret ediyor.

 

 

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

Ankara escort Bursa escort Antalya escort Kocaeli escort Mersin escort Hatay escort Malatya escort İzmir escort Konya escort Samsun escort Aydın escort Balıkesir escort Çanakkale escort Kütahya escort Manisa escort Muğla escort Tekirdağ escort Trabzon escort Yalova escort Afyon escort Giresun escort Isparta escort Kahramanmaraş escort Ordu escort Şanlıurfa escort Isparta escort Sivas escort Tokat escort Yozgat escort Çorum escort Amasya escort Edirne escort Erzurum escort Düzce escort Osmaniye escort Erzincan escort Sinop escort Karaman escort Uşak escort Rize escort Diyarbakır escort Elazığ escort Aksaray escort Kastamonu escort Kırklareli escort Kırıkkale escort Burdur escort Karabük escort Kırşehir escort Bilecik escort Niğde escort Gaziantep escort Sakarya escort İstanbul escort Kıbrıs escort